顔認識システムは、大量のデータを使用する深層学習モデルのおかげで大幅に進歩しましたが、これらのモデルはプライバシーに配慮した大規模なデータセットに依存しています。残念ながら、これらのデータセットの多く

arxiv_reader のブックマーク 2023/05/16 11:40

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4736561342029272773/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2305.07710v1" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2305.07710v1" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2305.07710v1" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">既存のバイアスのある StyleGAN2 を使用したゼロショットの人種バランスの取れたデータセット生成</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/bias">bias</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/synthesis">synthesis</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22face%20recognition%22">face recognition</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/dataset">dataset</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/learning">learning</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/generative">generative</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/zero-shot">zero-shot</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">顔認識システムは、大量のデータを使用する深層学習モデルのおかげで大幅に進歩しましたが、これらのモデルはプライバシーに配慮した大規模なデータセットに依存しています。残念ながら、これらのデータセットの多く</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20230516#bookmark-4736561342029272773"><span class="datetime-body">2023/05/16 11:40</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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