機械学習 (ML) モデルの予測における不確実性の検査への注目が高まっています。この目的で使用される不確実性モデリング手法の 1 つはモンテカルロ (MC) ドロップアウトで、単一の入力に対して繰り返

arxiv_reader のブックマーク 2023/05/25 12:03

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4736979563068313989/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2305.14977v1" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2305.14977v1" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2305.14977v1" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">インスタンスセグメンテーションネットワークのサンプリングベースの不確実性推定</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/learning">learning</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/Bayesian">Bayesian</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/estimation">estimation</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/clustering">clustering</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/attention">attention</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/approximation">approximation</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/segmentation">segmentation</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">機械学習 (ML) モデルの予測における不確実性の検査への注目が高まっています。この目的で使用される不確実性モデリング手法の 1 つはモンテカルロ (MC) ドロップアウトで、単一の入力に対して繰り返</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20230525#bookmark-4736979563068313989"><span class="datetime-body">2023/05/25 12:03</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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