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“Attentionですが、その計算コストは入力シーケンス長nに対して指数関数的に増加するという大きな課題を持ちます”/指数関数時間なの?多項式時間で、次数が高いとかではなく??
shunkeen のブックマーク 2023/05/28 07:14
Sparse Attentionについて分かりやすく解説![AI]“Attentionですが、その計算コストは入力シーケンス長nに対して指数関数的に増加するという大きな課題を持ちます”/指数関数時間なの?多項式時間で、次数が高いとかではなく??2023/05/28 07:14
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developers.agirobots.com2023/05/27
Transformer[1]の核心となる仕組みであるAttentionは、入力シーケンス内の各トークン間の関連性に基づいて注意の計算を行います。それにより、Transformerは従来の系列処理において主流であったRNNの性能を凌駕す...
36 人がブックマーク・2 件のコメント
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“Attentionですが、その計算コストは入力シーケンス長nに対して指数関数的に増加するという大きな課題を持ちます”/指数関数時間なの?多項式時間で、次数が高いとかではなく??
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Transformer[1]の核心となる仕組みであるAttentionは、入力シーケンス内の各トークン間の関連性に基づいて注意の計算を行います。それにより、Transformerは従来の系列処理において主流であったRNNの性能を凌駕す...
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