視覚データ内のさまざまなものや物は特定の特性を持っており、ディープニューラルネットワークによって学習でき、モデル内のオブジェクトの位置や形状などの視覚的な事前分布として暗黙的に表現されます。このよ

arxiv_reader のブックマーク 2023/05/30 10:00

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4737207529299912261/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2305.13777v3" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2305.13777v3" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2305.13777v3" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">VisorGPT: 生成的事前トレーニングによる視覚的な事前学習</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/learning">learning</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/pose">pose</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/human">human</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/pre-training">pre-training</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/generative">generative</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/synthesis">synthesis</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">視覚データ内のさまざまなものや物は特定の特性を持っており、ディープ ニューラル ネットワークによって学習でき、モデル内のオブジェクトの位置や形状などの視覚的な事前分布として暗黙的に表現されます。このよ</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20230530#bookmark-4737207529299912261"><span class="datetime-body">2023/05/30 10:00</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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