コンピュータービジョンで物体検出器を作成する場合、最初に畳み込みニューラルネットワーク (CNN) アーキテクチャに基づいて開発された場合、いくつかの共通の課題があります。これらの課題は、さまざま

arxiv_reader のブックマーク 2023/05/30 14:52

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4737216925618871749/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2305.17785v1" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2305.17785v1" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2305.17785v1" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">YOLOv5 に基づく照明と回転不変のリアルタイム車両ホイール検出器</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22real%20time%22">real time</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/dataset">dataset</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22computer%20vision%22">computer vision</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/detection">detection</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/vehicle">vehicle</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/CNN">CNN</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">コンピューター ビジョンで物体検出器を作成する場合、最初に畳み込みニューラル ネットワーク (CNN) アーキテクチャに基づいて開発された場合、いくつかの共通の課題があります。これらの課題は、さまざま</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20230530#bookmark-4737216925618871749"><span class="datetime-body">2023/05/30 14:52</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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