この論文では、深層学習モデルの図内論理解釈の能力を評価するための新しいアプローチを紹介します。視覚的な錯覚の興味深い領域を活用して、これらのモデルを厳密にテストおよびベンチマークするように設計された独

arxiv_reader のブックマーク 2023/06/07 10:00

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4737578604999856485/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2305.17716v4" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2305.17716v4" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2305.17716v4" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">InDL: 視覚的錯覚に基づく図内論理解釈のための新しいデータセットとベンチマーク</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/domain">domain</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/reasoning">reasoning</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/learning">learning</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/dataset">dataset</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22computer%20vision%22">computer vision</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/human">human</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/interpretation">interpretation</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/benchmark">benchmark</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">この論文では、深層学習モデルの図内論理解釈の能力を評価するための新しいアプローチを紹介します。視覚的な錯覚の興味深い領域を活用して、これらのモデルを厳密にテストおよびベンチマークするように設計された独</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20230607#bookmark-4737578604999856485"><span class="datetime-body">2023/06/07 10:00</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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