この論文では、学習者がターゲットモデルへの迅速な収束を達成できるように、教師が学習者にサンプルを反復的に提供する反復機械教育 (IMT) の問題を検討します。ただし、既存の IMT アルゴリズムは、

arxiv_reader のブックマーク 2023/06/07 10:02

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4737578680161825221/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2306.03007v2" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2306.03007v2" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2306.03007v2" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">ノンパラメトリック反復マシンティーチング</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">この論文では、学習者がターゲット モデルへの迅速な収束を達成できるように、教師が学習者にサンプルを反復的に提供する反復機械教育 (IMT) の問題を検討します。ただし、既存の IMT アルゴリズムは、</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20230607#bookmark-4737578680161825221"><span class="datetime-body">2023/06/07 10:02</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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