新規性や異常を検出するための現在のアプローチは、ディープニューラルネットワークに基づいています。ニューラルネットワークは、その有効性にもかかわらず、入力データの目に見えない変形に対して脆弱でもあ

arxiv_reader のブックマーク 2023/06/07 11:29

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4737581471891933445/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2306.03331v1" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2306.03331v1" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2306.03331v1" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">新規性検出のための堅牢な尤度モデル</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/attention">attention</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/adversarial">adversarial</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/learning">learning</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22anomaly%20detection%22">anomaly detection</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/unsupervised">unsupervised</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">新規性や異常を検出するための現在のアプローチは、ディープ ニューラル ネットワークに基づいています。ニューラル ネットワークは、その有効性にもかかわらず、入力データの目に見えない変形に対して脆弱でもあ</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20230607#bookmark-4737581471891933445"><span class="datetime-body">2023/06/07 11:29</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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