現在、画像内の物体検出のためのディープニューラルネットワークが非常に普及しています。ただし、これらのネットワークは複雑であるため、ユーザーはこれらのオブジェクトがモデルによって検出される理由を理解

arxiv_reader のブックマーク 2023/06/07 11:33

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4737581611478441445/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2306.03400v1" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2306.03400v1" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2306.03400v1" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">G-CAME: オブジェクト検出器のためのガウスクラスの活性化マッピングの説明</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/dataset">dataset</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/saliency">saliency</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/detection">detection</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">現在、画像内の物体検出のためのディープ ニューラル ネットワークが非常に普及しています。ただし、これらのネットワークは複雑であるため、ユーザーはこれらのオブジェクトがモデルによって検出される理由を理解</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20230607#bookmark-4737581611478441445"><span class="datetime-body">2023/06/07 11:33</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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