多重解像度フラクショナルブラウン運動（fBm）の計算モデリングは、確率的マルチスケールフラクタルテクスチャ特徴抽出と異常な脳組織セグメンテーションの機械学習に効果的です。さらに、深層多重解像度法がピ

arxiv_reader のブックマーク 2023/06/09 11:09

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4737673609724001701/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2306.04754v1" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2306.04754v1" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2306.04754v1" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">深い多重解像度フラクタルテクスチャの計算モデリングと異常な脳組織セグメンテーションへのその応用</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/segmentation">segmentation</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/learning">learning</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/dataset">dataset</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/tracking">tracking</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/MRI">MRI</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/estimation">estimation</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/3D">3D</a>]</li></ul><br><p style="clear: left"> 多重解像度フラクショナルブラウン運動（fBm）の計算モデリングは、確率的マルチスケールフラクタルテクスチャ特徴抽出と異常な脳組織セグメンテーションの機械学習に効果的です。さらに、深層多重解像度法がピ</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20230609#bookmark-4737673609724001701"><span class="datetime-body">2023/06/09 11:09</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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