マルチデータセットトレーニングは、追加のアノテーションコストをかけずに異種の大規模データセットを活用するための実行可能なソリューションを提供します。この研究では、トレーニングデータセットの数を増や

arxiv_reader のブックマーク 2023/06/09 11:12

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4737673706360814149/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2306.04849v1" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2306.04849v1" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2306.04849v1" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">ScaleDet: スケーラブルなマルチデータセットオブジェクト検出器</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/dataset">dataset</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/detection">detection</a>]</li></ul><br><p style="clear: left"> マルチデータセットトレーニングは、追加のアノテーションコストをかけずに異種の大規模データセットを活用するための実行可能なソリューションを提供します。この研究では、トレーニング データセットの数を増や</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20230609#bookmark-4737673706360814149"><span class="datetime-body">2023/06/09 11:12</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

このブックマークにはスターがありません。
最初のスターをつけてみよう！