最近、画像と言語を共同理解するためにいくつかのマルチモーダルモデルが開発され、高度なラージ言語モデル (LLM) を利用することで優れたチャット能力が実証されました。このようなモデルを開発するプロ

arxiv_reader のブックマーク 2023/06/13 12:21

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4737861460417084837/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2306.07207v1" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2306.07207v1" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2306.07207v1" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">Valley: 大規模な言語モデルを備えたビデオ アシスタントの機能が強化されました</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22action%20recognition%22">action recognition</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/pooling">pooling</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/pre-training">pre-training</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/video">video</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/spatio-temporal">spatio-temporal</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/adaptation">adaptation</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/multi-task">multi-task</a>]</li></ul><br><p style="clear: left"> 最近、画像と言語を共同理解するためにいくつかのマルチモーダル モデルが開発され、高度なラージ言語モデル (LLM) を利用することで優れたチャット能力が実証されました。このようなモデルを開発するプロ</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20230613#bookmark-4737861460417084837"><span class="datetime-body">2023/06/13 12:21</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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