オープンセットのきめの細かい異常検出は、トレーニング中には見られなかった異常を検出するために、きめの細かい特徴を識別することを学習する必要がある困難なタスクです。データ拡張は、安価でありながら効

arxiv_reader のブックマーク 2023/06/16 11:31

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4737999026673612261/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2306.08366v1" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2306.08366v1" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2306.08366v1" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">SaliencyCut: オープンセットのきめの細かい異常検出のための、考えられる異常を拡張する</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/augmentation">augmentation</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/representation">representation</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/dataset">dataset</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22anomaly%20detection%22">anomaly detection</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/learning">learning</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/residual">residual</a>]</li></ul><br><p style="clear: left"> オープンセットのきめの細かい異常検出は、トレーニング中には見られなかった異常を検出するために、きめの細かい特徴を識別することを学習する必要がある困難なタスクです。データ拡張は、安価でありながら効</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20230616#bookmark-4737999026673612261"><span class="datetime-body">2023/06/16 11:31</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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