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現実のシナリオでは、多くの場合、複数のタスクを同時に実行する必要があります。マルチタスク学習 (MTL) はこれを行うための適切な方法ですが、通常はすべてのタスクに対してラベル付けされたデータセット
arxiv_reader のブックマーク 2023/06/16 12:03
知識アセンブリ: 互いに素なラベルを持つ複数のデータセットからの半教師ありマルチタスク学習[pedestrian][augmentation][semi-supervised][dataset][arXiv][person][multi-task][arXiv reaDer][learning][re-id] 現実のシナリオでは、多くの場合、複数のタスクを同時に実行する必要があります。マルチタスク学習 (MTL) はこれを行うための適切な方法ですが、通常はすべてのタスクに対してラベル付けされたデータセット2023/06/16 12:03
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arxiv-check-250201.firebaseapp.com2023/06/16
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