ローカルコンボリューションと世界的な注目の利点を組み合わせたハイブリッド体積医療画像セグメンテーションモデルは、最近かなりの注目を集めています。主にアーキテクチャの変更に焦点を当てていますが、既存

arxiv_reader のブックマーク 2023/06/16 12:35

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4738001066784075813/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2306.09320v1" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2306.09320v1" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2306.09320v1" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">体積医療画像セグメンテーションのための学習可能な重み初期化</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/attention">attention</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/self-supervised">self-supervised</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/convolutional">convolutional</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/segmentation">segmentation</a>]</li></ul><br><p style="clear: left"> ローカルコンボリューションと世界的な注目の利点を組み合わせたハイブリッド体積医療画像セグメンテーション モデルは、最近かなりの注目を集めています。主にアーキテクチャの変更に焦点を当てていますが、既存</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20230616#bookmark-4738001066784075813"><span class="datetime-body">2023/06/16 12:35</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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