機械学習モデルは多くの場合、トレーニングデータのドメインセマンティクスをキャプチャする潜在的な埋め込み表現を学習します。これらの埋め込み表現は、トレーニングされたモデルの解釈、新しいモデルの構築

arxiv_reader のブックマーク 2023/06/16 12:37

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4738001141946072389/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2306.09328v1" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2306.09328v1" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2306.09328v1" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">WizMap: 大規模な機械学習の埋め込みを探索するためのスケーラブルなインタラクティブな視覚化</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/representation">representation</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/dataset">dataset</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/embedding">embedding</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/learning">learning</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/domain">domain</a>]</li></ul><br><p style="clear: left"> 機械学習モデルは多くの場合、トレーニング データのドメイン セマンティクスをキャプチャする潜在的な埋め込み表現を学習します。これらの埋め込み表現は、トレーニングされたモデルの解釈、新しいモデルの構築</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20230616#bookmark-4738001141946072389"><span class="datetime-body">2023/06/16 12:37</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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