社内SQL Serverの5.6GB（5,000万件）のテーブルをBigQueryへ転送する場合、たったの35分しかかかりません。

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knj2918 のブックマーク 2023/06/24 14:11

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4738375261157511109/comment/knj2918" data-user-id="knj2918" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/blog.trocco.io/interviews/kyoseradocumentsolutions" data-original-href="https://blog.trocco.io/interviews/kyoseradocumentsolutions" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Fblog.trocco.io%2Finterviews%2Fkyoseradocumentsolutions" data-user-icon="/users/knj2918/profile.png">データ連携にかかる時間が1/10に！世界中の複合機やプリンターから届くデータを分析するため、京セラDSが取り組んだデータ分析基盤の構築 | trocco®(トロッコ)</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/trocco">trocco</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">社内SQL Serverの5.6GB（5,000万件）のテーブルをBigQueryへ転送する場合、たったの35分しかかかりません。</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/knj2918/20230624#bookmark-4738375261157511109"><span class="datetime-body">2023/06/24 14:11</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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