私たちは、正確で緻密な視覚表現を学習するための新しい自己教師あり学習フレームワークである ADCLR: 正確で緻密なコントラスト表現学習を提案します。空間に敏感な情報を抽出するために、ADCLR は

arxiv_reader のブックマーク 2023/06/26 11:17

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4738462435079002949/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2306.13337v1" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2306.13337v1" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2306.13337v1" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">パッチ対応を使用しないパッチレベルのコントラストにより、正確で緻密なコントラスト表現学習を実現</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/self-supervised">self-supervised</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/detection">detection</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/classification">classification</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/contrastive">contrastive</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/segmentation">segmentation</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22representation%20learning%22">representation learning</a>]</li></ul><br><p style="clear: left"> 私たちは、正確で緻密な視覚表現を学習するための新しい自己教師あり学習フレームワークである ADCLR: 正確で緻密なコントラスト表現学習を提案します。空間に敏感な情報を抽出するために、ADCLR は</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20230626#bookmark-4738462435079002949"><span class="datetime-body">2023/06/26 11:17</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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