深層学習と医療画像セグメンテーションの分野における最も重要な課題の 1 つは、各ピクセルを分類するための適切なしきい値を決定することです。このしきい値は、この値を超えるとモデルの出力が特定のクラスに

arxiv_reader のブックマーク 2023/06/28 10:00

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4738552709433224293/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2306.14250v2" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2306.14250v2" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2306.14250v2" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">脳腫瘍医療画像セグメンテーションにおける適応閾値処理の新しい方法の導入</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/learning">learning</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/segmentation">segmentation</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li></ul><br><p style="clear: left"> 深層学習と医療画像セグメンテーションの分野における最も重要な課題の 1 つは、各ピクセルを分類するための適切なしきい値を決定することです。このしきい値は、この値を超えるとモデルの出力が特定のクラスに</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20230628#bookmark-4738552709433224293"><span class="datetime-body">2023/06/28 10:00</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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