シーンテキスト認識モデルを適切にトレーニングするには、注釈付きのトレーニング画像を大量に用意することが重要です。ただし、十分なデータセットを収集することは、特にリソースが少ない言語の場合、労働集約的

arxiv_reader のブックマーク 2023/06/28 10:00

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4738552711580709285/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2306.14269v2" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2306.14269v2" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2306.14269v2" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">低リソース言語向けの弱く教師ありのシーン テキスト生成</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/attention">attention</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/pre-training">pre-training</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/dataset">dataset</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/weakly-supervised">weakly-supervised</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/generative">generative</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li></ul><br><p style="clear: left"> シーンテキスト認識モデルを適切にトレーニングするには、注釈付きのトレーニング画像を大量に用意することが重要です。ただし、十分なデータセットを収集することは、特にリソースが少ない言語の場合、労働集約的</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20230628#bookmark-4738552711580709285"><span class="datetime-body">2023/06/28 10:00</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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