配布外 (OOD) サンプルの処理は、機械学習システムを実際に展開する上で重要な要素となっています。この研究では、目に見えないクラスと敵対的な摂動という 2 種類の OOD サンプルを同時に検出する

arxiv_reader のブックマーク 2023/06/28 11:45

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4738556085279280421/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2210.01742v3" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2210.01742v3" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2210.01742v3" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">CADet: 対照学習による完全に自己監視型の分布外検出</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/OOD">OOD</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22anomaly%20detection%22">anomaly detection</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22contrastive%20learning%22">contrastive learning</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/adversarial">adversarial</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/self-supervised">self-supervised</a>]</li></ul><br><p style="clear: left"> 配布外 (OOD) サンプルの処理は、機械学習システムを実際に展開する上で重要な要素となっています。この研究では、目に見えないクラスと敵対的な摂動という 2 種類の OOD サンプルを同時に検出する</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20230628#bookmark-4738556085279280421"><span class="datetime-body">2023/06/28 11:45</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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