固有の画像分解と逆レンダリングは、コンピュータービジョンにおける長年の問題です。アルベド回復を評価するために、ほとんどのアルゴリズムは、IIW データセットの平均加重人間不一致率 (WHDR) メ

arxiv_reader のブックマーク 2023/06/28 11:50

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4738556267815485989/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2306.15662v2" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2306.15662v2" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2306.15662v2" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">野生でのアルベドの測定: 組み込み評価のギャップを埋める</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/reconstruction">reconstruction</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22computer%20vision%22">computer vision</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/metric">metric</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/dataset">dataset</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/human">human</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li></ul><br><p style="clear: left"> 固有の画像分解と逆レンダリングは、コンピューター ビジョンにおける長年の問題です。アルベド回復を評価するために、ほとんどのアルゴリズムは、IIW データセットの平均加重人間不一致率 (WHDR) メ</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20230628#bookmark-4738556267815485989"><span class="datetime-body">2023/06/28 11:50</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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