生成的潜在拡散モデルは、データ生成における最先端技術として確立されています。有望なアプリケーションの 1 つは、患者のプライバシーを損なうことなく、オープンなデータ共有のための現実的な合成医用画像デ

arxiv_reader のブックマーク 2023/07/07 10:00

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4738970178863068389/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2307.01148v2" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2307.01148v2" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2307.01148v2" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">医用画像合成のための 3D 潜在拡散モデルにおけるデータ記憶の研究</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/3D">3D</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/synthesis">synthesis</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/generative">generative</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/dataset">dataset</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/self-supervised">self-supervised</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22contrastive%20learning%22">contrastive learning</a>]</li></ul><br><p style="clear: left"> 生成的潜在拡散モデルは、データ生成における最先端技術として確立されています。有望なアプリケーションの 1 つは、患者のプライバシーを損なうことなく、オープンなデータ共有のための現実的な合成医用画像デ</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20230707#bookmark-4738970178863068389"><span class="datetime-body">2023/07/07 10:00</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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