最先端のディープ ニューラル ネットワークの複雑さが絶え間なく増大するにつれ、その解釈可能性を維持することはますます困難な課題となっています。私たちの研究の目的は、敵対的攻撃に対して脆弱ではない堅牢

arxiv_readerarxiv_reader のブックマーク 2023/07/07 11:30

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敵対的トレーニングによる解釈可能なコンピューター ビジョン モデル: ロバスト性と解釈可能性の関係を明らかにする

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