畳み込みニューラルネットワーク (CNN) は、視覚関連のタスクで目覚ましい成功を収めています。ただし、入力がトレーニング分布から逸脱すると失敗しやすいことは十分に文書化されています。最近の研究で

arxiv_reader のブックマーク 2023/07/14 11:27

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4739297677265436773/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2307.06500v1" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2307.06500v1" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2307.06500v1" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">画像分類のための色不変強度ベースの特徴を抽出する CNN の機能について</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/dataset">dataset</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/regularization">regularization</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/CNN">CNN</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/bias">bias</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/classification">classification</a>]</li></ul><br><p style="clear: left"> 畳み込みニューラル ネットワーク (CNN) は、視覚関連のタスクで目覚ましい成功を収めています。ただし、入力がトレーニング分布から逸脱すると失敗しやすいことは十分に文書化されています。最近の研究で</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20230714#bookmark-4739297677265436773"><span class="datetime-body">2023/07/14 11:27</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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