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推論時間、モデルサイズ、および精度は、モデルの詳細圧縮における3つの重要な要素です。これらすべてを同時に最適化することは困難であるため、既存の作業のほとんどは、これら3つの重要な要素に個別に対処してい
arxiv_reader のブックマーク 2023/07/18 11:25
三元量子化の剪定[dataset][gradient][arXiv reaDer][R-CNN][quantization][pruning][compression][classification][arXiv]推論時間、モデルサイズ、および精度は、モデルの詳細圧縮における3つの重要な要素です。これらすべてを同時に最適化することは困難であるため、既存の作業のほとんどは、これら3つの重要な要素に個別に対処してい2023/07/18 11:25
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arxiv-check-250201.firebaseapp.com2022/12/27
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推論時間、モデルサイズ、および精度は、モデルの詳細圧縮における3つの重要な要素です。これらすべてを同時に最適化することは困難であるため、既存の作業のほとんどは、これら3つの重要な要素に個別に対処してい
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三元量子化の剪定
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