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継続的学習 (CL) は、新しいデータに適応しながら以前の知識を保持することにより、分布が異なる受信データのストリームでモデルを順次トレーニングすることを目的としています。現在の CL の文献は、以前
arxiv_reader のブックマーク 2023/07/18 11:25
計算予算による継続的学習: 何が問題なのか?[dataset][arXiv reaDer][learning][landmark][benchmark][distillation][arXiv]継続的学習 (CL) は、新しいデータに適応しながら以前の知識を保持することにより、分布が異なる受信データのストリームでモデルを順次トレーニングすることを目的としています。現在の CL の文献は、以前2023/07/18 11:25
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arxiv-check-250201.firebaseapp.com2023/03/21
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継続的学習 (CL) は、新しいデータに適応しながら以前の知識を保持することにより、分布が異なる受信データのストリームでモデルを順次トレーニングすることを目的としています。現在の CL の文献は、以前
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計算予算による継続的学習: 何が問題なのか?
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