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連続表現能力の恩恵を受けて、深い陰関数は無限の解像度で形状を表現できます。しかし、陰関数から高解像度の等値面を抽出するには、多数のクエリ点に対して多数のパラメータを含むネットワークを順伝播する必要が
arxiv_reader のブックマーク 2023/07/18 11:49
Taylor3DNet: ランドマーク ポイント ベースの Taylor シリーズによる高速 3D 形状推論[arXiv reaDer][landmark][3D][representation][reconstruction][arXiv] 連続表現能力の恩恵を受けて、深い陰関数は無限の解像度で形状を表現できます。しかし、陰関数から高解像度の等値面を抽出するには、多数のクエリ点に対して多数のパラメータを含むネットワークを順伝播する必要が2023/07/18 11:49
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arxiv-check-250201.firebaseapp.com2022/01/19
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