グラフニューラルネットワーク (GNN) は、画像フレームのさまざまな部分間の構造的および文脈的な関係をモデル化する固有の能力により、ビジョンベースのアプリケーションでますます人気が高まっていま

arxiv_reader のブックマーク 2023/07/18 11:56

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4739484151420379717/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2307.08065v1" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2307.08065v1" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2307.08065v1" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">MaGNAS: 異種 MPSoC 導入のためのマッピングを意識したグラフ ニューラル アーキテクチャ検索フレームワーク</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/dataset">dataset</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/DNN">DNN</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/GNN">GNN</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22real%20time%22">real time</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/learning">learning</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/pose">pose</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/NAS">NAS</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li></ul><br><p style="clear: left"> グラフ ニューラル ネットワーク (GNN) は、画像フレームのさまざまな部分間の構造的および文脈的な関係をモデル化する固有の能力により、ビジョンベースのアプリケーションでますます人気が高まっていま</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20230718#bookmark-4739484151420379717"><span class="datetime-body">2023/07/18 11:56</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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