この論文では、漫画のパネルの高密度予測を実現するマルチタスク学習 (MTL) モデルを開発します。これにより、著者が物語を再構成するタスクを支援することで、ある出版チャネルから別の出版チャネルへの漫

arxiv_reader のブックマーク 2023/07/18 11:56

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4739484162694674245/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2307.08071v1" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2307.08071v1" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2307.08071v1" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">コミックを再構成するための高密度マルチタスク学習</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/transformer">transformer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/domain">domain</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/unsupervised">unsupervised</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/learning">learning</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/3D">3D</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/attention">attention</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li></ul><br><p style="clear: left"> この論文では、漫画のパネルの高密度予測を実現するマルチタスク学習 (MTL) モデルを開発します。これにより、著者が物語を再構成するタスクを支援することで、ある出版チャネルから別の出版チャネルへの漫</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20230718#bookmark-4739484162694674245"><span class="datetime-body">2023/07/18 11:56</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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