マルチインスタンス学習 (MIL) とトランスフォーマーは、病理組織学の全スライド画像 (WSI) 分類においてますます人気が高まっています。ただし、さまざまな倍率で病理組織の特定の領域を選択的に観

arxiv_reader のブックマーク 2023/07/18 12:03

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4739484398381137445/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2301.08125v2" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2301.08125v2" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2301.08125v2" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">病理学者のように診断: スライド画像全体の分類のためのトランスフォーマー対応の階層的注意誘導複数インスタンス学習</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/transformer">transformer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/dataset">dataset</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/learning">learning</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/human">human</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/attention">attention</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/representation">representation</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/classification">classification</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li></ul><br><p style="clear: left"> マルチインスタンス学習 (MIL) とトランスフォーマーは、病理組織学の全スライド画像 (WSI) 分類においてますます人気が高まっています。ただし、さまざまな倍率で病理組織の特定の領域を選択的に観</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20230718#bookmark-4739484398381137445"><span class="datetime-body">2023/07/18 12:03</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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