画像の記憶性の予測はさまざまな分野で注目を集めています。その結果、畳み込みニューラルネットワーク (CNN) モデルの予測精度は、人間の一貫性に基づいて推定される経験的な上限に近づいています。ただ

arxiv_reader のブックマーク 2023/07/18 12:04

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4739484419855986117/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2303.07679v2" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2303.07679v2" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2303.07679v2" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">画像の記憶に残りやすいものを予測するのに役立つ特徴表現</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/human">human</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/CNN">CNN</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/representation">representation</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li></ul><br><p style="clear: left"> 画像の記憶性の予測はさまざまな分野で注目を集めています。その結果、畳み込みニューラル ネットワーク (CNN) モデルの予測精度は、人間の一貫性に基づいて推定される経験的な上限に近づいています。ただ</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20230718#bookmark-4739484419855986117"><span class="datetime-body">2023/07/18 12:04</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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