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特徴表現能力の向上は、多くのスライド病理画像 (WSI) タスク全体の基礎です。最近の研究は、病理学的固有の自己教師あり学習 (SSL) において大きな成功を収めています。ただし、それらのほとんどは
arxiv_reader のブックマーク 2023/07/21 11:45
SLPD: WSI 用のスライドレベルのプロトタイプ蒸留[representation learning][arXiv][benchmark][clustering][distillation][arXiv reaDer][self-supervised] 特徴表現能力の向上は、多くのスライド病理画像 (WSI) タスク全体の基礎です。最近の研究は、病理学的固有の自己教師あり学習 (SSL) において大きな成功を収めています。ただし、それらのほとんどは2023/07/21 11:45
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arxiv-check-250201.firebaseapp.com2023/07/21
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