特徴表現能力の向上は、多くのスライド病理画像 (WSI) タスク全体の基礎です。最近の研究は、病理学的固有の自己教師あり学習 (SSL) において大きな成功を収めています。ただし、それらのほとんどは

arxiv_reader のブックマーク 2023/07/21 11:45

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4739622973421751621/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2307.10696v1" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2307.10696v1" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2307.10696v1" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">SLPD: WSI 用のスライドレベルのプロトタイプ蒸留</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22representation%20learning%22">representation learning</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/benchmark">benchmark</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/clustering">clustering</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/distillation">distillation</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/self-supervised">self-supervised</a>]</li></ul><br><p style="clear: left"> 特徴表現能力の向上は、多くのスライド病理画像 (WSI) タスク全体の基礎です。最近の研究は、病理学的固有の自己教師あり学習 (SSL) において大きな成功を収めています。ただし、それらのほとんどは</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20230721#bookmark-4739622973421751621"><span class="datetime-body">2023/07/21 11:45</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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