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この論文は、ICLR で発表された私たちの研究の大幅な拡張を示しています。私たちの ICLR の研究では、モデル パラメーターにベイズ定式化を組み込むことで、敵対的な例での伝達可能性を高めることを提
arxiv_reader のブックマーク 2023/07/24 11:14
ベイジアン攻撃による敵対的な例の転送可能性の向上[Bayesian][adversarial][arXiv][arXiv reaDer][approximation] この論文は、ICLR で発表された私たちの研究の大幅な拡張を示しています。私たちの ICLR の研究では、モデル パラメーターにベイズ定式化を組み込むことで、敵対的な例での伝達可能性を高めることを提2023/07/24 11:14
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arxiv-check-250201.firebaseapp.com2023/07/24
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この論文は、ICLR で発表された私たちの研究の大幅な拡張を示しています。私たちの ICLR の研究では、モデル パラメーターにベイズ定式化を組み込むことで、敵対的な例での伝達可能性を高めることを提
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ベイジアン攻撃による敵対的な例の転送可能性の向上
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