画像セマンティクスを効果的に抽出し、自然画像の複数のオブジェクトまたは属性に対応するラベルを割り当てることは、シーンの内容が複雑でラベルの依存関係がわかりにくいため、困難です。最近の研究は、グラフを

arxiv_reader のブックマーク 2023/07/28 11:45

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4739947653294360936/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2307.09715v3" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2307.09715v3" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2307.09715v3" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">マルチラベル画像分類のためのセマンティックを意識した二重対照学習</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22representation%20learning%22">representation learning</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/classification">classification</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/dataset">dataset</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22contrastive%20learning%22">contrastive learning</a>]</li></ul><br><p style="clear: left"> 画像セマンティクスを効果的に抽出し、自然画像の複数のオブジェクトまたは属性に対応するラベルを割り当てることは、シーンの内容が複雑でラベルの依存関係がわかりにくいため、困難です。最近の研究は、グラフを</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20230728#bookmark-4739947653294360936"><span class="datetime-body">2023/07/28 11:45</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

このブックマークにはスターがありません。
最初のスターをつけてみよう！