低ラベル領域でのマルチラベル画像認識は、非常に困難であり、実用的に重要な課題です。これまでの研究では、限られた画像ラベルを補うためにテキスト空間と視覚空間の間の位置合わせを学習することに焦点を当てて

arxiv_reader のブックマーク 2023/08/04 12:00

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4740272859691501295/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2308.01890v2" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2308.01890v2" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2308.01890v2" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">DualCoOp++: 限定された注釈による複数ラベル認識への迅速かつ効果的な適応</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/domain">domain</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/zero-shot">zero-shot</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/adaptation">adaptation</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/learning">learning</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/benchmark">benchmark</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li></ul><br><p style="clear: left"> 低ラベル領域でのマルチラベル画像認識は、非常に困難であり、実用的に重要な課題です。これまでの研究では、限られた画像ラベルを補うためにテキスト空間と視覚空間の間の位置合わせを学習することに焦点を当てて</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20230804#bookmark-4740272859691501295"><span class="datetime-body">2023/08/04 12:00</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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