疎な深度マップから高品質の密な深度マップを生成することを目的とした深度補完は、近年ますます注目を集めています。以前の研究では通常、RGB 画像をガイダンスとして使用し、反復空間伝播を導入して推定され

arxiv_reader のブックマーク 2023/08/04 12:02

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4740272902641195791/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2308.01905v1" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2308.01905v1" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2308.01905v1" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">深さの完成のための変形可能な畳み込みの再考</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/attention">attention</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/dataset">dataset</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/sparse">sparse</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/convolutional">convolutional</a>]</li></ul><br><p style="clear: left"> 疎な深度マップから高品質の密な深度マップを生成することを目的とした深度補完は、近年ますます注目を集めています。以前の研究では通常、RGB 画像をガイダンスとして使用し、反復空間伝播を導入して推定され</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20230804#bookmark-4740272902641195791"><span class="datetime-body">2023/08/04 12:02</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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