自己トレーニングアプローチは、最近、ターゲットドメインの擬似ラベルを使用してモデルがトレーニングされるドメイン適応型セマンティックセグメンテーションにおいてその地位を確保しています。現在の進歩

arxiv_reader のブックマーク 2023/08/14 11:13

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4740735191137415279/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2307.07972v2" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2307.07972v2" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2307.07972v2" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">ドメイン適応型セマンティック セグメンテーションのためのデュアルレベルの対話</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22domain%20adaptation%22">domain adaptation</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22semantic%20segmentation%22">semantic segmentation</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/augmentation">augmentation</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/dataset">dataset</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li></ul><br><p style="clear: left"> 自己トレーニング アプローチは、最近、ターゲット ドメインの擬似ラベルを使用してモデルがトレーニングされるドメイン適応型セマンティック セグメンテーションにおいてその地位を確保しています。現在の進歩</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20230814#bookmark-4740735191137415279"><span class="datetime-body">2023/08/14 11:13</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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