固定長の構造化 2D 表現によって 3D 形状を表現することで、3D 形状に対する識別タスクと幾何学的タスクの両方に、十分に調査された 2D 畳み込みニューラルネットワーク (CNN) を適用する

arxiv_reader のブックマーク 2023/08/14 11:33

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4740735824645389039/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/1903.10360v2" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/1903.10360v2" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F1903.10360v2" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">形状処理のための 3D データの構造化 2D 表現</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/3D">3D</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/segmentation">segmentation</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/CNN">CNN</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/classification">classification</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/representation">representation</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li></ul><br><p style="clear: left"> 固定長の構造化 2D 表現によって 3D 形状を表現することで、3D 形状に対する識別タスクと幾何学的タスクの両方に、十分に調査された 2D 畳み込みニューラル ネットワーク (CNN) を適用する</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20230814#bookmark-4740735824645389039"><span class="datetime-body">2023/08/14 11:33</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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