以前の 3D 人間の姿勢推定作業のほとんどは、トレーニングデータから適切な 2D-3D マッピングを取得するネットワークの強力なメモリ機能に依存していました。運動中の人間の姿勢変形のモデリングを研

arxiv_reader のブックマーク 2023/08/22 11:40

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4741107134416484623/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2308.10705v1" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2308.10705v1" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2308.10705v1" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">非剛体構造からモーションモデリングを使用した教師なし 3D 姿勢推定</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/3D">3D</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22human%20pose%20estimation%22">human pose estimation</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/unsupervised">unsupervised</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22pose%20estimation%22">pose estimation</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/dataset">dataset</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li></ul><br><p style="clear: left"> 以前の 3D 人間の姿勢推定作業のほとんどは、トレーニング データから適切な 2D-3D マッピングを取得するネットワークの強力なメモリ機能に依存していました。運動中の人間の姿勢変形のモデリングを研</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20230822#bookmark-4741107134416484623"><span class="datetime-body">2023/08/22 11:40</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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