ディープ畳み込みニューラルネットワーク (DCNN) は、生体物体認識の最先端の計算モデルとなっています。彼らの目覚ましい成功は、視覚科学が新境地を開くのに役立ち、最近ではこの成果を生物学的顔認識

arxiv_reader のブックマーク 2023/08/22 11:57

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4741107702426207695/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2208.06681v3" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2208.06681v3" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2208.06681v3" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">ディープ畳み込みニューラル ネットワークを使用した生物学的顔認識のモデリング</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/identification">identification</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/generative">generative</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/detection">detection</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22face%20recognition%22">face recognition</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/CNN">CNN</a>]</li></ul><br><p style="clear: left"> ディープ畳み込みニューラル ネットワーク (DCNN) は、生体物体認識の最先端の計算モデルとなっています。彼らの目覚ましい成功は、視覚科学が新境地を開くのに役立ち、最近ではこの成果を生物学的顔認識</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20230822#bookmark-4741107702426207695"><span class="datetime-body">2023/08/22 11:57</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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