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自己教師あり手法は、高レベルの意味論と低レベルの時間対応関係の学習において目覚ましい進歩を示しています。これらの結果に基づいて、さらに一歩進んで、これら 2 つの機能を統合してオブジェクト中心の表現
arxiv_reader のブックマーク 2023/08/22 12:02
セマンティクスと時間的対応の融合: ビデオでの自己教師ありオブジェクト中心学習[arXiv][semantic segmentation][identification][arXiv reaDer][self-supervised][representation][video][learning][unsupervised][attention] 自己教師あり手法は、高レベルの意味論と低レベルの時間対応関係の学習において目覚ましい進歩を示しています。これらの結果に基づいて、さらに一歩進んで、これら 2 つの機能を統合してオブジェクト中心の表現2023/08/22 12:02
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arxiv-check-250201.firebaseapp.com2023/08/22
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自己教師あり手法は、高レベルの意味論と低レベルの時間対応関係の学習において目覚ましい進歩を示しています。これらの結果に基づいて、さらに一歩進んで、これら 2 つの機能を統合してオブジェクト中心の表現
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