ほとんどの自己監視型 6D オブジェクトの姿勢推定方法は、追加の深度情報を使用するか、2D セグメンテーションマスクの正確な注釈に依存することしかできないため、その適用範囲が制限されます。この論文

arxiv_reader のブックマーク 2023/08/22 12:10

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4741108121185726767/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2308.10016v1" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2308.10016v1" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2308.10016v1" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">自己監視型 6D オブジェクト姿勢推定のための擬似フローの一貫性</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/segmentation">segmentation</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/self-supervised">self-supervised</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22pose%20estimation%22">pose estimation</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/3D">3D</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/synthesis">synthesis</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/dataset">dataset</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/6D">6D</a>]</li></ul><br><p style="clear: left"> ほとんどの自己監視型 6D オブジェクトの姿勢推定方法は、追加の深度情報を使用するか、2D セグメンテーション マスクの正確な注釈に依存することしかできないため、その適用範囲が制限されます。この論文</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20230822#bookmark-4741108121185726767"><span class="datetime-body">2023/08/22 12:10</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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