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敵対的な例は、知覚できない摂動によってディープ ニューラル ネットワークを誤解させ、ディープ ラーニングに重大な脅威をもたらしています。重要な側面は、その転送可能性です。これは、他のモデルを欺く能力
arxiv_reader のブックマーク 2023/08/22 12:37
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2308.10299v3[arXiv][adversarial][arXiv reaDer][gradient][learning][dataset][attention] 敵対的な例は、知覚できない摂動によってディープ ニューラル ネットワークを誤解させ、ディープ ラーニングに重大な脅威をもたらしています。重要な側面は、その転送可能性です。これは、他のモデルを欺く能力2023/08/22 12:37
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