この研究は、複数のデータセットからのラベル空間の結合を予測する単一の視覚的関係検出器のトレーニングに焦点を当てています。分類法に一貫性がないため、異なるデータセットにまたがるラベルを結合するのは困難

arxiv_reader のブックマーク 2023/08/22 12:48

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4741109323777114255/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2303.08998v2" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2303.08998v2" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2303.08998v2" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">視覚モデルと言語モデルを使用した統合された視覚的関係の検出</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/detection">detection</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/embedding">embedding</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/dataset">dataset</a>]</li></ul><br><p style="clear: left"> この研究は、複数のデータセットからのラベル空間の結合を予測する単一の視覚的関係検出器のトレーニングに焦点を当てています。分類法に一貫性がないため、異なるデータセットにまたがるラベルを結合するのは困難</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20230822#bookmark-4741109323777114255"><span class="datetime-body">2023/08/22 12:48</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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