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“主成分回帰(PCR)と部分的最小2乗回帰(PLS)は違いは…… PCR:主成分が、主成分の分散が最大になるように作成 PLS:主成分が、目的変数Yと主成分の共分散が最大になるように作成”
misshiki のブックマーク 2023/12/08 14:06
Pythonによる主成分回帰(PCR)と部分的最小2乗回帰(PLS)[Python][機械学習][データ分析][データサイエンス]“主成分回帰(PCR)と部分的最小2乗回帰(PLS)は違いは…… PCR:主成分が、主成分の分散が最大になるように作成 PLS:主成分が、目的変数Yと主成分の共分散が最大になるように作成”2023/12/08 14:06
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www.salesanalytics.co.jp2023/08/25
説明変数Xを主成分分析(PCA)を行い、その主成分で回帰モデルを構築するのが、主成分回帰(PCR)です。 主成分は、主成分の分散が最大になるように作成され、できるだけ元の説明変数Xのもっている情報量を保持し...
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Pythonによる主成分回帰(PCR)と部分的最小2乗回帰(PLS)
説明変数Xを主成分分析(PCA)を行い、その主成分で回帰モデルを構築するのが、主成分回帰(PCR)です。 主成分は、主成分の分散が最大になるように作成され、できるだけ元の説明変数Xのもっている情報量を保持し...
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