毎回、学習してから推測してるのか。それでRAGとファインチューニングで差がでないのか。すると、ファインチューニングはプロンプトに固定の前文がつくのをイメージすればいいのかな？

ledsun のブックマーク 2023/08/31 05:34

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4741355198424976975/comment/ledsun" data-user-id="ledsun" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/zenn.dev/hijikix/articles/be49bc565aaa85" data-original-href="https://zenn.dev/hijikix/articles/be49bc565aaa85" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Fzenn.dev%2Fhijikix%2Farticles%2Fbe49bc565aaa85" data-user-icon="/users/ledsun/profile.png">225行のコードでGPTの仕組みを理解する</a><br><p style="clear: left">毎回、学習してから推測してるのか。それでRAGとファインチューニングで差がでないのか。すると、ファインチューニングはプロンプトに固定の前文がつくのをイメージすればいいのかな？</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/ledsun/20230831#bookmark-4741355198424976975"><span class="datetime-body">2023/08/31 05:34</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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225行のコードでGPTの仕組みを理解する

zenn.dev/hijikix2023/08/27

概要 LLMに関心があり、ChatGPTやtransf ormerの仕組みを理解したいと思っていたところ、雰囲気を掴むのにこちらの動画がとても参考になりました。動画の内容としては、以下のコーパスを学習して、直前の数文字か...

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