近年、産業用異常検出 (AD) 技術は大きな進歩を遂げましたが、現実的な異常を生成し、通常の事前学習を行うことは依然として困難な課題です。この研究では、FractalAD と呼ばれるエンドツーエン

arxiv_reader のブックマーク 2023/09/19 12:10

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4742406922522269135/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2301.12739v3" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2301.12739v3" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2301.12739v3" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">FractalAD: フラクタル異常生成とバックボーン知識蒸留を使用したシンプルな産業異常検出方法</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/dataset">dataset</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/synthesis">synthesis</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/learning">learning</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22semantic%20segmentation%22">semantic segmentation</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22knowledge%20distillation%22">knowledge distillation</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22anomaly%20detection%22">anomaly detection</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/attention">attention</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">近年、産業用異常検出 (AD) 技術は大きな進歩を遂げましたが、現実的な異常を生成し、通常の事前学習を行うことは依然として困難な課題です。この研究では、FractalAD と呼ばれるエンド ツー エン</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20230919#bookmark-4742406922522269135"><span class="datetime-body">2023/09/19 12:10</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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