ハイパースペクトルセンサーの低い空間解像度、二重散乱、シーン内のマテリアルの密接な混合により、スペクトルピクセルはエンドメンバーと呼ばれるマテリアルの純粋なスペクトルの混合であることがよくありま

arxiv_reader のブックマーク 2023/10/09 11:24

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4743333149848766831/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2308.09375v2" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2308.09375v2" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2308.09375v2" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">ハイパースペクトル分解のための画像処理と機械学習: 概要と HySUPP Python パッケージ</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/python">python</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/unsupervised">unsupervised</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/semi-supervised">semi-supervised</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/learning">learning</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/dataset">dataset</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li></ul><br><p style="clear: left"> ハイパースペクトル センサーの低い空間解像度、二重散乱、シーン内のマテリアルの密接な混合により、スペクトル ピクセルはエンドメンバーと呼ばれるマテリアルの純粋なスペクトルの混合であることがよくありま</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20231009#bookmark-4743333149848766831"><span class="datetime-body">2023/10/09 11:24</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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