“ドコモのLLM(大規模言語モデル)付加価値基盤などを使って、SNSなどの投稿から「〇〇線の〇〇駅」などの課題を抽出し、優先度を検討していく。” 大量のSNS情報を集約するのにLLMって適切な技術チョイスなんだろうか。

gabill のブックマーク 2023/10/10 22:00

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4743387393167850511/comment/gabill" data-user-id="gabill" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/www.watch.impress.co.jp/docs/news/1537769.html" data-original-href="https://www.watch.impress.co.jp/docs/news/1537769.html" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Fwww.watch.impress.co.jp%2Fdocs%2Fnews%2F1537769.html" data-user-icon="/users/gabill/profile.png">ドコモ、「点」と「線」でトラフィック問題解消へ　300億円投資</a><br><p style="clear: left">“ドコモのLLM(大規模言語モデル)付加価値基盤などを使って、SNSなどの投稿から「〇〇線の〇〇駅」などの課題を抽出し、優先度を検討していく。” 大量のSNS情報を集約するのにLLMって適切な技術チョイスなんだろうか。</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/gabill/20231010#bookmark-4743387393167850511"><span class="datetime-body">2023/10/10 22:00</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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